| Kierunek: Finanse i Zarządzanie w Przedsiębiorstwie | Tryb: Niestacjonarne |
| Nazwa modulu: Wnioskowanie statystyczne i analiza danych |
| Warunki wstępne:Wiedza i umiejętności ze statystyki opisowej |
| Cele kształcenia:Poszerzenie wiedzy ze statystyki dla aplikacji w dziedzinie nauk ekonomicznych; Pogłębienie umiejętności wnioskowania oraz analizy danych z zakresu nauk ekonomicznych; |
| Efekty ksztalcenia: | Kod efektu kierunkowego: K2FZ_W07;K2FZ_U08; |
| EK1: Student ma pogłębioną wiedzę z metod oraz modeli wykorzystywanych do opisu zjawisk masowych oraz danych wielowymiarowych w naukach ekonomicznych |
| EK2: Student potrafi wykorzystać podstawy wnioskowania matematycznego w analizie danych ekonomicznych |
| EK3: Student potrafi wykorzystać wybrane metody analizy danych wielowymiarowych w analizie danych ekonomicznych |
| Forma i tresci ksztalcenia |
| Wykład - Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne.;Wprowadzenie do rachunku prawdopodobieństwa. Zmienna losowa dyskretna. Zmienna losowa typu ciągłego. Wybrane rozkłady jednowymiarowych zmiennych losowych. Dyskretne rozkłady dwuwymiarowe. Twierdzenia graniczne.;Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego.;Estymatory i ich własności. Estymacja punktowa i przedziałowa.;Testowanie hipotez parametrycznych i nieparametrycznych. Wybrane testy statystyczne.;Analiza danych wielowymiarowych w naukach ekonomicznych. Wybrane metody i modele analizy danych wielowymiarowych (analiza wariancji, wielowymiarowa analiza porównawcza: klasyfikacja i porządkowanie, analiza dyskryminacyjna); |
| Ćwiczenia - Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne - różne podejścia w opisie oraz analizie danych.;Wybrane rozkłady zmiennej losowej skokowej oraz ciągłej. Estymacja i testowanie hipotez o wartości oczekiwanej. Przykłady zastosowań w naukach ekonomicznych.;Przykłady zastosowań wybranych metod analizy wielowymiarowej;Wykorzystanie arkusza EXCEL oraz środowiska R do przykładowych analiz;Zaliczenie zajęć; |
| Metody ksztalcenia: Wykład multimedialny; Ćwiczenia problemowe z obliczeniami, ćwiczenia laboratoryjne; |
| Metody sprawdzania osiągnięcia efektów kształcenia
- ocena podsumowująca: Kolokwium pisemne na ćwiczeniach, projekt; Egzamin pisemny z wykładu; |
| Liczba punktow ECTS: 4 |
| Nakład pracy studenta (godz.) : 100 |
| Forma zajęc | Liczba godzin według planu studiów |
| Wykład | 8 |
| Ćwiczenia | 10 |
| Autor programu dla modułu kształcenia: dr inż. Renata Gnitecka |
| Język modulu: polski |