Kierunek: Informatyka | Tryb: Stacjonarne |
Nazwa modulu: Metody sztucznej inteligencji I |
Warunki wstępne:brak wymagań wstępnych |
Cele kształcenia:zapoznanie słuchaczy z algorytmami i technikami sztucznej inteligencji; metody sztucznej inteligencji w zastosowaniach praktycznych; |
Efekty ksztalcenia: | Kod efektu kierunkowego: K1I_U20;K1I_W13; |
EK1: Zna podstawowe zagadnienia sztucznej inteligencji i reprezentacji wiedzy |
EK2: Umie zastosować MSI w praktyce, zaprojektować i wykonać aplikację komputerową |
Forma i tresci ksztalcenia |
Wykład - Wprowadzenie, rys historyczny, przykłady;Systemy ekspertowe- pozyskiwanie wiedzy, metody strukturalizacji wiedzy;Systemy ekspertowe- mechanizmy wnioskowania;Systemy ekspertowe - wnioskowanie w warunkach niepewności;Sztuczne sieci neuronowe-matematyczne modele struktur neuronowych;Uczenie sieci neuronowych, algorytm propagacji wstecznej;Sztuczne sieci neuronowe - przykłady zastosowań w praktyce;Algorytmy genetyczne, metody kodowania;Programowanie ewolucyjne, metody kodowania. ;Wykorzystanie algorytmów genetycznych w praktyce (zadania optymalizacji); |
Ćwiczenia laboratoryjne - Komputerowa realizacja algorytmów z zakresu systemów ekspertowych;Komputerowa realizacja algorytmów z zakresu sztucznych sieci neuronowych;Komputerowa realizacja metod z zakresu algorytmów genetycznych ; |
Metody ksztalcenia: stanowiska komputerowe ; MATLAB; |
Metody sprawdzania osiągnięcia efektów kształcenia
- ocena podsumowująca: Egzamin pisemno - ustny; |
Liczba punktow ECTS: 4 |
Nakład pracy studenta (godz.) : 100 |
Forma zajęc | Liczba godzin według planu studiów |
Wykład | 30 |
Ćwiczenia laboratoryjne | 30 |
Autor programu dla modułu kształcenia: dr inż. Edward Puchała |
Język modulu: polski |