KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
Kierunek: InformatykaTryb: Stacjonarne
Nazwa modulu: Metody sztucznej inteligencji I
Warunki wstępne:brak wymagań wstępnych
Cele kształcenia:zapoznanie słuchaczy z algorytmami i technikami sztucznej inteligencji; metody sztucznej inteligencji w zastosowaniach praktycznych;
Efekty ksztalcenia:Kod efektu kierunkowego: K1I_U20;K1I_W13;
EK1: Zna podstawowe zagadnienia sztucznej inteligencji i reprezentacji wiedzy
EK2: Umie zastosować MSI w praktyce, zaprojektować i wykonać aplikację komputerową
Forma i tresci ksztalcenia
Wykład - Wprowadzenie, rys historyczny, przykłady;Systemy ekspertowe- pozyskiwanie wiedzy, metody strukturalizacji wiedzy;Systemy ekspertowe- mechanizmy wnioskowania;Systemy ekspertowe - wnioskowanie w warunkach niepewności;Sztuczne sieci neuronowe-matematyczne modele struktur neuronowych;Uczenie sieci neuronowych, algorytm propagacji wstecznej;Sztuczne sieci neuronowe - przykłady zastosowań w praktyce;Algorytmy genetyczne, metody kodowania;Programowanie ewolucyjne, metody kodowania. ;Wykorzystanie algorytmów genetycznych w praktyce (zadania optymalizacji);
Ćwiczenia laboratoryjne - Komputerowa realizacja algorytmów z zakresu systemów ekspertowych;Komputerowa realizacja algorytmów z zakresu sztucznych sieci neuronowych;Komputerowa realizacja metod z zakresu algorytmów genetycznych ;
Metody ksztalcenia: stanowiska komputerowe ; MATLAB;
Metody sprawdzania osiągnięcia efektów kształcenia - ocena podsumowująca: Egzamin pisemno - ustny;
Liczba punktow ECTS: 4
Nakład pracy studenta (godz.) : 100
Forma zajęcLiczba godzin według planu studiów
Wykład30
Ćwiczenia laboratoryjne30
Autor programu dla modułu kształcenia: dr inż. Edward Puchała
Język modulu: polski