Kierunek: Zarządzanie | Tryb: Stacjonarne |
Nazwa modulu: Statystyka opisowa |
Warunki wstępne:Bez wymagań. |
Cele kształcenia:Poznanie możliwości wykorzystywania statystyki w gospodarce, zapoznanie z podstawowymi metodami analizy danych statystycznych.; Nabycie umiejętności interpretacji wyników statystycznych na potrzeby nauk ekonomicznych.; |
Efekty ksztalcenia: | Kod efektu kierunkowego: K1Z_U05;K1Z_W04; |
EK1: Student zna podstawowe metody analizy danych statystycznych i możliwości wykorzystania statystyki w gospodarce, ekonomii oraz zarządzaniu |
EK2: Student potrafi interpretować wyniki obliczeń statystycznych. |
Forma i tresci ksztalcenia |
Wykład - Podstawowe zadania i pojęcia statystyki: cele badania statystycznego, funkcje statystyki, pojęcie zbiorowości statystycznej, jednostki statystycznej i cechy, grupowanie materiału statystycznego i jego prezentacja. Analiza zbiorowości statystycznych na podstawie parametrów statystycznych: szeregi rozdzielcze i punktowe, miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii.;Korelacja i regresja rozkładów empirycznych: analiza zależności korelacyjnej między cechami, korelacja rang Spearmana, korelacja liniowa Pearsona, liniowa funkcja regresji, miary dobroci dopasowania linii regresji do danych empirycznych. ;Analiza szeregów czasowych: pojęcie szeregu czasowego, metody wygładzania szeregów czasowych, wyznaczanie tendencji rozwojowej (trendu liniowego), dopasowanie trendu do danych szeregu czasowego, miary dobroci dopasowania trendu do danych empirycznych. Indeksowa analiza szeregów czasowych: klasyfikacja indeksów, przyrosty, tempo i indeksy dynamiki, miary średniego tempa wzrostu, zamiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe i odwrotnie, agregatowe indeksy wartości, ilości i cen.; |
Ćwiczenia - Tworzenie przykładowych szeregów oraz ich prezentacja graficzna. Opis przykładowych danych z wykorzystaniem parametrów statystyki opisowej.;Wyznaczanie współczynników korelacji, prostych regresji dla przykładowych cech. Opis zależności między cechami.;Dla przykładowych szeregów czasowych wyznaczanie tendencji rozwojowych, ocena dopasowania danych do trendu, wyznaczanie prognoz;Indeksowa analiza wybranych szeregów czasowych.;Kolokwium; |
Metody ksztalcenia: Wykład; Ćwiczenia; |
Metody sprawdzania osiągnięcia efektów kształcenia
- ocena podsumowująca: Projekt.; Kolokwium podczas zajęć.; Egzamin pisemny.; |
Liczba punktow ECTS: 6 |
Nakład pracy studenta (godz.) : 175 |
Forma zajęc | Liczba godzin według planu studiów |
Wykład | 15 |
Ćwiczenia | 30 |
Autor programu dla modułu kształcenia: dr inż. Renata Gnitecka |
Język modulu: polski |