| Kierunek: Informatyka | Tryb: Niestacjonarne |
| Nazwa modulu: Podstawy metod probabilistycznych i statystyki |
| Warunki wstępne:Zaliczony kurs Matematyka |
| Cele kształcenia:1. Poznanie podstaw rachunku prawdopodobieństwa, opanowanie metod rachunku prawdopodobieństwa służących do analizy i opisywania zdarzeń niepewnych ; 2. Poznanie podstawowych metod statystyki matematycznej jako narzędzi do badania zjawisk masowych; 3. Nabycie umiejętności poprawnego i efektywnego wykorzystać wiedzy z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej do rozwiązywania zadań rachunkowych oraz nieskomplikowanych problemów praktycznych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych; |
| Efekty ksztalcenia: | Kod efektu kierunkowego: K1I_U12;K1I_W01; |
| EK1: Ma podstawową wiedzę z zakresu matematycznych modeli probabilistycznych oraz pojęć i metod statystyki matematycznej. Zna wynikające z nich metody i techniki opisu i analizowania niepewności. |
| EK2: Potrafi poprawnie i efektywnie wykorzystać wiedzę z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej do rozwiązywania zadań rachunkowych oraz nieskomplikowanych problemów praktycznych z wykorzystaniem narzędzi informatycznych |
| EK3: Dostrzega konieczność stosowania metod statystycznych do analizy dużych zbiorów danych |
| Forma i tresci ksztalcenia |
| Wykład - Doświadczenie losowe, zdarzenie elementarne, zdarzenie, prawdopodobieństwo, przestrzeń probabilistyczna;Zmienna losowa, rozkład prawdopodobieństwa, typy i przykłady rozkładów prawdopodobieństwa;Parametry rozkładów prawdopodobieństwa i ich własności;Zmienne losowe wielowymiarowe, funkcje zmiennych losowych;Statystyka matematyczna, metody statystyczne badania zjawisk masowych, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej;Zadanie estymacji, własności estymatorów, estymacja parametryczna i nieparametryczna, metody budowy estymatorów;Wybrane zadania weryfikacji hipotez, testy istotności, posługiwanie się tablicami statystycznymi;Zadanie regresji, wybrane metody analizy regresji; |
| Ćwiczenia - Wprowadzenie, informacja nt. warunków zaliczenia przedmiotu;Elementy kombinatoryki;Ćwiczenia rachunkowe z zakresu zdarzeń i prawdopodobieństwa;Ćwiczenia rachunkowe z zakresu rozkładów prawdopodobieństwa zmiennych losowych;Ćwiczenia rachunkowe z zakresu parametrów rozkładów prawdopodobieństwa zmiennych losowych;Sprawdzian pisemny 1 (kolokwium 1);Ćwiczenia rachunkowe z zakresu zmiennych losowych wielowymiarowych i funkcji zmiennych losowych;Ćwiczenia rachunkowe z zakresu metod estymacji;Ćwiczenia rachunkowe z zakresu testów istotności;Ćwiczenia rachunkowe z zakresu analizy regresji ;Sprawdzian pisemny 2; |
| Metody ksztalcenia: Wykład tradycyjny z wykorzystaniem slajdów; Ćwiczenia rachunkowe - dyskusja rozwiązań zadań ; Ćwiczenia rachunkowe - dwa sprawdziany pisemne; Konsultacje; Praca własna - przygotowanie do ćwiczeń; Praca własna - samodzielne studia i przygotowanie do egzaminu; |
| Metody sprawdzania osiągnięcia efektów kształcenia
- ocena podsumowująca: Średnia z ocen OF1, OF2 i OF3; Średnia ważona z ocen OF4 i OP1 (OF4 i OP1 muszą być pozytywne); |
| Liczba punktow ECTS: 6 |
| Nakład pracy studenta (godz.) : 155 |
| Forma zajęc | Liczba godzin według planu studiów |
| Wykład | 30 |
| Ćwiczenia | 30 |
| Autor programu dla modułu kształcenia: prof. dr hab. inż. Marek Kurzyński |
| Język modulu: polski |