KARTA MODUŁU KSZTAŁCENIA
Kierunek: Mgr Zarządzanie i Inżynieria ProdukcjiTryb: Stacjonarne
Nazwa modulu: Inteligentne metody optymalizacji
Warunki wstępne:Podstawowa wiedza i umiejętności z matematyki, zaliczone moduły semestru I.
Cele kształcenia:zapoznanie słuchaczy z teorią i praktyką rozwiązywania zadań optymalizacji ; metody sztucznej inteligencji w problemach optymalizacyjnych; stosowanie metod optymalizacji w praktyce;
Efekty ksztalcenia:Kod efektu kierunkowego: K2ZIP_W07;
EK1: Umie zbudować model matematyczny procesu optymalizacji
EK2: Umie poslużyć się metodami inteligentnymi w rozwiązywaniu zadań optymalizacji
EK3: Umie rozwiązywać praktyczne zadania optymalizacji
Forma i tresci ksztalcenia
Wykład - Przedstawienie praktycznych aspektów metod optymalizacji;Zadanie programowania liniowego. Sformułowanie problemu i metody rozwiązania. ;Zadanie programowania liniowego. Przykłady zastosowań praktycznych.;Zadania optymalizacji nieliniowej. Sformułowanie problemu. ;Zadania optymalizacji nieliniowej bez ograniczeń. ;Zadania optymalizacji nieliniowej z różnymi typami ograniczeń (równościowe, nierównościowe, mieszane);Zadania optymalizacji nieliniowej. Przykłady zastosowań praktycznych. ;Metody numeryczne (poszukiwań prostych i metody gradientowe).; Sieci neuronowe w rozwiązywaniu zadań optymalizacji. ;Algorytmy genetyczne w rozwiązywaniu zadań optymalizacji.;
Projekt - Rozwiązanie praktycznych zadań optymalizacji z wykorzystaniem metod numerycznych.;Rozwiązanie praktycznych zadań optymalizacji z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji;.Przeprowadzenie eksperymentów obliczeniowych dla różnych parametrów.;Zdefiniowanie rekomendacji do zastosowań praktycznych;
Metody ksztalcenia: stanowisko komputerowe z dostępem do internetu ; MATLAB; wykład tradycyjny;
Metody sprawdzania osiągnięcia efektów kształcenia - ocena podsumowująca: raport z realizowanego projektu; kolokwium;
Liczba punktow ECTS: 6
Nakład pracy studenta (godz.) : 150
Forma zajęcLiczba godzin według planu studiów
Wykład30
Projekt30
Autor programu dla modułu kształcenia: dr inż. Edward Puchała
Język modulu: polski